Was ist ein politisches Bild?

Welche Auswirkungen haben diese „politischen Bilder“ auf die Gesellschaft, die Empathie, die Glaubwürdigkeit oder z.B. auf das Demokratieverständnis? Welche Erfahrungen machen die Betrachter?

Neben Datenbanken und neu erstellten KI-Bildern werden Intervaiews mit Experten aus den Bereichen Kulturwissenschaften, Bildende Kunst, Sozialwissenschaften und Neurowissenschaften geführt.

Deren wissenschaftliche Analysen und Expertise sollen die künstlerisch geschaffenen Bildwelten im Kontext ihrer jeweiligen Forschung kommentieren und kritisch beleuchten.

Auszüge aus den Interviews werden ebenfalls auf der Website veröffentlicht und öffentlich zugänglich gemacht.

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Mit der Digitalisierung der Nachrichtenindustrie haben die Menschen weltweit leichteren Zugang zu politischen Bildern oder sind - bewusst oder unbewusst - einer täglichen Flut von Bildern ausgesetzt. Dadurch hat sich die Wirkung von Nachrichtenbildern auf den Verbraucher rapide erhöht. Ausgehend vom klassischen Medium Zeitung, das immer noch einen gewissen Anspruch auf Seriosität und Objektivität erhebt, untersucht das vorgeschlagene Projekt mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz, was sich aus der Vielzahl journalistischer Bilder auf den Titelseiten ausgewählter Zeitungen „herauslesen“ lässt.

Entscheidend ist die Fülle an Informationen, die jedes einzelne Bild für sich genommen, aber auch im Kontext von 365 Tagen im Jahr über einen Zeitraum von fünf Jahren betrachtet, vermittelt. Der Bildkonsument trägt diese visuellen Informationen mit sich, sie lassen sich nicht einfach aus dem Gedächtnis löschen. Stattdessen kommt es zu Überschneidungen und Verwischungen des erworbenen Bildgedächtnisses. Mit Hilfe von KI-basierten Bildgeneratoren sollen diese Unschärfen und Überschneidungen visualisiert und untersucht werden.

Das Projekt kombiniert also einen dokumentarischen Ansatz mit der akribischen Sammlung und Archivierung von Zeitungsbildern und generiert neue Bilder mit Hilfe gezielter Textanweisungen, die auf den Datenbanken, Bildern und Textinformationen basieren. Diese Bilder und Daten dienen als Grundlage für eine digitale DiSCOURSE-Reihe mit Experten. Das Projekt wirft im Wesentlichen folgende Fragen auf:

Was sind politische Bilder?

Welche Bedeutung haben politische Bilder für unsere Gesellschaft?

Ein weiterer Diskussionsschwerpunkt wird die ethische und moralische Verantwortung im Zusammenhang mit KI-generierten Bildern sein.

Referenzlitertatur

Reuters Institute Digital News Report 2025: Ergebnisse für Deutschland

Studien & Analysen zu KI‑Bildern im politischen Kontext

• „Künstliche Intelligenz in politischen Kampagnen – Akzeptanz, Wahrnehmung und Wirkung“
  Studie der Johannes Gutenberg-Universität Mainz für die Otto Brenner Stiftung (Februar 2025). Repräsentative Befragungen und Experimente zeigen:

  • KI‑Bilder werden emotional ähnlich wahrgenommen wie echte Bilder.

  • Deutliche Skepsis gegenüber KI‑Einsatz in der Politik – über 50 % sehen Risiken, 83 % fordern Kennzeichnungspflicht frankfurt-live.com+7otto-brenner-stiftung.de+7presseportal.de+7.

  • Online-Experiment mit über 2 000 Personen muenster-journal.de+4presse.uni-mainz.de+4kispektrum.de+4.
    Link: Presseinfo (& PDF-Studie): JGU Mainz / Otto Brenner Stiftung

• “KI-generierte Desinformation auf dem Vormarsch” (Tagesschau-Faktenfinder):
  Betont die Zunahme KI‑Bilder‑Fakes seit der Ukraine-Krise und deren emotionale Wirkung tagesschau.de+1ethikrat.org+1.
  Link: Tagesschau.de – Kontext zu KI-Fakes

• „Macht und Bilder: KI und politische Meinungsbildung“ – Deutscher Ethikrat (Juni 2024):
  Diskussion über Deepfakes und ethische Dimensionen bei Meinungsbildung und Demokratie kispektrum.de+11ethikrat.org+11tagesschau.de+11.
  Link: Ethikrat-Veranstaltung

Grundlagenwerke zur Propaganda, öffentlicher Meinung & Bildwirkung

• Jacques Ellul „Propaganda“ (1962; dt. neu 2021)
  Klassiker, der beschreibt, wie Bilder und Medien Techniken zur Massenbeeinflussung verwenden bpb.de+11welt.de+11welt.de+11bpb.de+3de.wikipedia.org+3welt.de+3.
  Link: Wikipedia-Artikel mit Lesehinweisen

• Walter Lippmann „Die öffentliche Meinung“ (1922)
  Theoretischer Ausgangspunkt zur „Pseudo‑Umwelt“ und zur prägenden Funktion medialer Bilder auf mentale Bilder im Kopf de.wikipedia.org+7welt.de+7ethikrat.org+7de.wikipedia.org+1de.wikipedia.org+1.
  Link: Wikipedia

Interdisziplinäre Forschung zur Bildwirkung & Emotion

• Alireza Karduni et al., „Images, Emotions, and Credibility“ (2021):
  Analyse, wie emotionale Gesichter in Bildern das Bias- und Glaubwürdigkeitsurteil in Newsfeeds beeinflussen arxiv.orgpresse.uni-mainz.de+15frankfurt-live.com+15researchgate.net+15.
  Link: arXiv-Paper

• Massimo Stella, Emilio Ferrara & Manlio De Domenico, „Bots increase exposure to negative and inflammatory content…“ (2018):
  Zeigt, wie Bots polarisierenden Content verbreiten – relevant für algorithmisch kuratierte KI-Bilder muenster-journal.de+1arxiv.org+1arxiv.org.
  Link: arXiv

• Matthew Groh u.a., „Human detection of machine manipulated media“ (2019):
  Untersucht, wie Menschen gefälschte Bilder erkennen und wie sich das mit Training verbessern lässt idw-online.de+4arxiv.org+4presse.uni-mainz.de+4.
  Link: arXiv

• Haewoon Kwak & Jisun An, „Revealing the Hidden Patterns of News Photos…“ (2016):
  Analyse von Millionen Nachrichtensfotos mittels Deep‑Learning – liefert Datengrundlage zu visuellen Mustern arxiv.org.
  Link: arXiv

Politische Bildung & Ethik

• Beutelsbacher Konsens (Grundlagen ethischer Vermittlung politischer Inhalte) – relevant bei kritischem Umgang mit KI-Generierung de.wikipedia.org.

• Politischer Mythos (Dörner, Leggewie u.a.) – erklärt Narration und Symbolik in politischen Bildern de.wikipedia.org.

1. Medienvertrauen

   • Mainzer Langzeitstudie Medienvertrauen – untersucht, wie Glaubwürdigkeit institutioneller Medien sich über Zeit entwickelt idw-online.de+8de.wikipedia.org+8de.wikipedia.org+8.

Jeden Tag konsumieren wir politisch aufgeladene Bilder in digitalen Nachrichtenforen. Dieses Projekt nutzt KI-gestützte Bild- und Textgeneratoren, um zu erforschen, wie diese Bilderflut unsere Wahrnehmung von politischen Informationen beeinflusst. Welche Bilder bleiben in unseren Köpfen? Das Projekt trainiert eine KI in Echtzeit anhand realistischer Reportagefotos aus weltweit anerkannten Zeitungen. Die Projektwebsite dokumentiert den investigativen und experimentellen Lernprozess.